Мониторинг и управление виртуализацией

Введение в мониторинг виртуализации

Мониторинг виртуализации представляет собой процесс непрерывного отслеживания состояния и производительности виртуальной инфраструктуры с целью обеспечения оптимальной работы всех компонентов. Эффективный мониторинг виртуализации позволяет системным администраторам и DevOps инженерам получать полную картину состояния виртуальных машин, хостов, хранилищ и сетевых ресурсов в режиме реального времени. Без должного мониторинга виртуализации невозможно обеспечить стабильность и производительность виртуальной инфраструктуры, что может привести к простоям сервисов и потере данных.

Основные цели мониторинга виртуализации включают несколько критически важных аспектов. Контроль производительности позволяет отслеживать использование ресурсов виртуальными машинами и выявлять узкие места в инфраструктуре. Оптимизация использования ресурсов на основе данных мониторинга виртуализации помогает более эффективно распределять вычислительные мощности между виртуальными машинами. Предотвращение проблем достигается за счет раннего выявления аномалий и проактивного реагирования на потенциальные сбои. Планирование мощностей становится возможным благодаря анализу исторических данных мониторинга виртуализации и прогнозированию будущих потребностей в ресурсах.

Мониторинг виртуальных машин является неотъемлемой частью общего мониторинга виртуализации и включает отслеживание состояния каждой виртуальной машины, ее производительности, использования ресурсов и работоспособности. Важность мониторинга виртуальных машин заключается в том, что проблемы на уровне отдельных VM могут влиять на всю инфраструктуру, а своевременное обнаружение и устранение проблем позволяет предотвратить каскадные сбои. В этой статье мы рассмотрим все аспекты мониторинга виртуализации: от выбора метрик и инструментов до практических рекомендаций по настройке и оптимизации системы мониторинга виртуальных машин.

Статья предназначена для системных администраторов, DevOps инженеров и архитекторов виртуальных инфраструктур, которые хотят организовать эффективный мониторинг виртуализации в своей организации. Вы узнаете о ключевых метриках виртуализации, которые необходимо отслеживать, получите пошаговые инструкции по настройке мониторинга для различных платформ виртуализации, научитесь использовать данные мониторинга для управления ресурсами виртуализации и оптимизации производительности инфраструктуры.

Подготовка к мониторингу виртуализации

Перед началом настройки мониторинга виртуализации необходимо провести тщательную подготовку, которая определит успех всего проекта. Первым шагом подготовки является понимание архитектуры вашей виртуальной инфраструктуры: количество хостов, виртуальных машин, типы используемых хранилищ, сетевую топологию и взаимосвязи между компонентами. Без четкого понимания архитектуры невозможно правильно настроить мониторинг виртуализации и определить, какие метрики являются критически важными для вашей инфраструктуры.

Знание используемой платформы виртуализации является обязательным требованием для эффективного мониторинга виртуализации. Различные платформы виртуализации (VMware vSphere, Microsoft Hyper-V, Proxmox VE, KVM) имеют свои особенности сбора метрик и предоставляют различные инструменты для мониторинга виртуализации. Например, для VMware доступны встроенные инструменты vmware monitoring через vCenter Server, а для KVM необходимо использовать сторонние решения на базе libvirt. Понимание возможностей и ограничений вашей платформы виртуализации поможет выбрать правильные инструменты для мониторинга виртуальных машин.

Требования к инфраструктуре для организации мониторинга виртуализации включают несколько ключевых компонентов. Наличие доступа к гипервизору необходимо для сбора метрик на уровне хоста и виртуальных машин. Сетевой доступ для сбора метрик должен быть стабильным и иметь достаточную пропускную способность, особенно если вы планируете собирать детальные метрики с высокой частотой. Место для хранения данных мониторинга виртуализации должно быть рассчитано с учетом объема собираемых метрик, частоты сбора и периода хранения исторических данных.

Определение целей мониторинга виртуализации является критически важным этапом подготовки. Необходимо четко определить, какие метрики виртуализации важны для вашей конкретной инфраструктуры: для баз данных критичны метрики дискового ввода-вывода, для веб-серверов важны метрики CPU и памяти, для файловых серверов критично использование дискового пространства. Пороговые значения для метрик должны быть установлены на основе нормальных значений для вашей инфраструктуры, а не на основе общих рекомендаций. Настройка уведомлений должна учитывать критичность различных событий и обеспечивать правильную эскалацию при возникновении проблем.

Выбор инструментов мониторинга виртуализации зависит от множества факторов: размера инфраструктуры, бюджета, опыта команды и требований к функциональности. Встроенные инструменты платформы виртуализации обычно предоставляют базовый функционал мониторинга виртуальных машин, но могут быть ограничены в возможностях анализа и визуализации. Сторонние решения для мониторинга виртуализации, такие как Prometheus, Grafana, Zabbix, предоставляют более широкие возможности, но требуют дополнительной настройки и интеграции. Правильная подготовка критична для эффективного мониторинга виртуальных машин и позволит избежать типичных ошибок при развертывании системы мониторинга виртуализации.

Основные метрики виртуализации для мониторинга

Метрики виртуализации являются основой эффективного мониторинга виртуализации и позволяют оценить состояние и производительность виртуальной инфраструктуры. Правильный выбор метрик виртуализации определяет, насколько точно вы сможете отслеживать состояние инфраструктуры и своевременно реагировать на возникающие проблемы. Метрики производительности включают использование CPU виртуальными машинами и хостами, использование памяти (RAM), использование дискового пространства и IOPS, а также использование сетевых ресурсов.

Метрики виртуализации на уровне хоста предоставляют информацию о состоянии физических серверов, на которых работают виртуальные машины. Загрузка CPU хоста показывает общую нагрузку на процессор всех виртуальных машин и системных процессов гипервизора. Доступная память хоста критична для понимания возможности размещения дополнительных виртуальных машин или увеличения ресурсов существующих VM. Состояние хранилища включает метрики использования дискового пространства, производительности дисков (IOPS, latency) и состояния RAID массивов. Состояние сети на уровне хоста показывает использование сетевых интерфейсов, пропускную способность и наличие ошибок передачи данных.

Мониторинг виртуализации на уровне виртуальных машин требует отслеживания метрик каждой отдельной VM. Загрузка CPU каждой виртуальной машины показывает интенсивность использования процессорных ресурсов конкретным приложением или сервисом. Использование памяти VM критично для понимания потребностей приложений и выявления утечек памяти. Дисковые операции VM включают метрики чтения и записи данных, IOPS и задержки доступа к диску. Сетевой трафик VM показывает объем передаваемых данных и помогает выявить аномальную активность или проблемы с производительностью сети.

Метрики консолидации виртуализации помогают оценить эффективность использования физических ресурсов. Соотношение виртуальных машин к физическим хостам показывает, насколько эффективно используются вычислительные мощности. Эффективность использования ресурсов измеряет процент использования CPU, памяти и дискового пространства хостов и помогает выявить возможности для оптимизации. Готовность ресурсов (HA) показывает доступность резервных ресурсов для обеспечения отказоустойчивости и возможность восстановления после сбоев.

Различные типы рабочих нагрузок требуют отслеживания различных метрик виртуализации. Для баз данных критичны метрики дискового ввода-вывода (IOPS, latency) и использования памяти. Для веб-серверов важны метрики CPU и сетевого трафика. Для файловых серверов критично использование дискового пространства и производительность сети. Для вычислительных задач важны метрики CPU и доступной памяти. Понимание того, какие метрики виртуализации критичны для различных типов рабочих нагрузок, позволяет настроить эффективный мониторинг виртуализации и своевременно выявлять проблемы производительности.

Пороговые значения для метрик виртуализации должны быть установлены на основе нормальных значений для вашей инфраструктуры. Когда начинать беспокоиться: если метрики виртуализации превышают нормальные значения на 20-30%, это может указывать на потенциальные проблемы. Когда требуется вмешательство: если метрики виртуализации превышают нормальные значения на 50% или более, или если наблюдаются постоянные превышения пороговых значений, необходимо немедленное вмешательство для предотвращения сбоев. Регулярный анализ метрик виртуализации и корректировка пороговых значений на основе исторических данных позволяет поддерживать эффективный мониторинг виртуализации.

Настройка мониторинга виртуализации: пошаговая инструкция

Настройка мониторинга виртуализации требует пошагового подхода, который зависит от используемой платформы виртуализации. В этой секции мы рассмотрим детальные инструкции по настройке мониторинга виртуализации для основных платформ: VMware, Hyper-V, Proxmox и KVM. Каждая платформа имеет свои особенности, но общие принципы организации мониторинга виртуализации остаются одинаковыми: установка агентов или инструментов сбора метрик, настройка сбора данных, установка пороговых значений, настройка уведомлений и создание дашбордов для визуализации.

# Пример настройки алерта в vCenter Server через PowerCLI
# Мониторинг виртуализации: алерт на высокое использование CPU

Connect-VIServer -Server vcenter.example.com

$alarm = New-AlarmDefinition -Name "High CPU Usage" -Description "Alert when VM CPU usage exceeds 80%"
$alarm.AddCondition((New-AlarmCondition -Metric "cpu.usage.average" -Operator "IsAbove" -Yellow 70 -Red 80))
$alarm.AddAction((New-AlarmAction -Email -To "admin@example.com" -Subject "High CPU Usage Alert"))

# Пример сбора метрик для мониторинга виртуализации KVM через libvirt
# Получение информации о виртуальной машине

virsh dominfo vm-name
virsh domstats vm-name

# Мониторинг виртуализации: получение метрик CPU и памяти
virsh dommemstat vm-name
virsh cpu-stats vm-name

Особенности vmware monitoring делают его одним из самых распространенных решений для мониторинга виртуализации в корпоративных средах. VMware предоставляет комплексные инструменты vmware monitoring через vCenter Server и vRealize Operations, которые обеспечивают глубокую интеграцию с платформой виртуализации и автоматический сбор метрик. Инструменты vmware monitoring поддерживают продвинутые функции анализа производительности, прогнозирования и автоматизации управления ресурсами на основе данных мониторинга виртуализации.

Управление ресурсами виртуализации на основе мониторинга

Управление ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации является ключевым аспектом эффективной эксплуатации виртуальной инфраструктуры. Данные мониторинга виртуализации предоставляют ценную информацию о фактическом использовании ресурсов, которая позволяет принимать обоснованные решения о распределении и оптимизации ресурсов виртуализации. Анализ использования ресурсов на основе метрик виртуализации помогает выявить узкие места в инфраструктуре и определить возможности для оптимизации распределения ресурсов виртуализации.

Распределение ресурсов виртуализации должно основываться на данных мониторинга виртуализации, а не на предположениях или общих рекомендациях. Динамическое распределение CPU и памяти между виртуальными машинами позволяет оптимально использовать доступные ресурсы хоста. Настройка резервирования ресурсов гарантирует, что критически важные виртуальные машины всегда имеют доступ к необходимым ресурсам. Настройка лимитов ресурсов предотвращает ситуации, когда одна виртуальная машина потребляет все доступные ресурсы хоста, влияя на производительность других VM.

Управление ресурсами виртуализации на основе метрик требует понимания того, когда необходимо увеличивать или уменьшать ресурсы виртуальных машин. Увеличение ресурсов VM необходимо, когда данные мониторинга виртуализации показывают постоянное превышение использования CPU или памяти выше 80-90%, что указывает на нехватку ресурсов. Уменьшение ресурсов VM возможно, когда метрики виртуализации показывают стабильно низкое использование ресурсов (ниже 30-40%) в течение длительного периода, что позволяет освободить ресурсы для других виртуальных машин. Миграция VM между хостами необходима, когда данные мониторинга виртуализации показывают перегрузку одного хоста при наличии свободных ресурсов на других хостах.

Автоматизация управления ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации значительно повышает эффективность эксплуатации инфраструктуры. Использование DRS (Distributed Resource Scheduler) в VMware позволяет автоматически балансировать нагрузку между хостами на основе метрик виртуализации. Автоматическая балансировка нагрузки распределяет виртуальные машины между хостами для оптимального использования ресурсов. Автоматическое масштабирование на основе метрик виртуализации позволяет динамически изменять количество ресурсов виртуальных машин в зависимости от нагрузки.

Планирование мощностей на основе исторических данных мониторинга виртуализации является важным аспектом управления ресурсами виртуализации. Анализ трендов использования ресурсов позволяет прогнозировать будущие потребности в ресурсах и планировать обновления инфраструктуры. Прогнозирование потребностей в ресурсах на основе данных мониторинга виртуализации помогает избежать ситуаций нехватки ресурсов и обеспечивает возможность масштабирования инфраструктуры. Планирование обновлений инфраструктуры на основе метрик виртуализации позволяет своевременно обновлять оборудование и программное обеспечение для поддержания оптимальной производительности.

Эффективное управление ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации улучшает производительность инфраструктуры и снижает затраты. Оптимизация распределения ресурсов виртуализации позволяет более эффективно использовать имеющееся оборудование, что снижает необходимость в дополнительных инвестициях. Своевременное выявление и устранение проблем производительности на основе метрик виртуализации предотвращает простои сервисов и потери производительности. Планирование мощностей на основе данных мониторинга виртуализации позволяет избежать избыточных инвестиций в оборудование и оптимизировать стоимость владения инфраструктурой.

Инструменты мониторинга виртуализации

Выбор правильных инструментов для мониторинга виртуализации является критически важным решением, которое определяет эффективность всей системы мониторинга виртуализации. Встроенные инструменты платформ виртуализации предоставляют базовый функционал мониторинга виртуальных машин, но могут быть ограничены в возможностях анализа и визуализации. Сторонние инструменты мониторинга виртуализации предлагают более широкие возможности, но требуют дополнительной настройки и интеграции с платформой виртуализации.

Встроенные инструменты платформ виртуализации для мониторинга виртуализации включают несколько решений. vCenter Server и vRealize Operations для VMware предоставляют комплексные возможности vmware monitoring с глубокой интеграцией в платформу виртуализации. System Center Operations Manager для Hyper-V обеспечивает мониторинг виртуализации в экосистеме Microsoft с интеграцией в Active Directory и другие сервисы. Встроенные инструменты Proxmox через веб-интерфейс предоставляют базовый мониторинг виртуализации с информацией о состоянии хостов и виртуальных машин. libvirt и virsh для KVM позволяют получать информацию о виртуальных машинах через командную строку и API для организации мониторинга виртуализации.

Сторонние инструменты мониторинга виртуализации предоставляют универсальные решения, которые могут работать с различными платформами виртуализации. Prometheus и Grafana для универсального мониторинга виртуализации обеспечивают сбор метрик из различных источников и создание настраиваемых дашбордов для визуализации данных мониторинга виртуализации. Zabbix для комплексного мониторинга инфраструктуры предоставляет автоматическое обнаружение устройств, сбор метрик и настройку алертов для мониторинга виртуальных машин. Nagios для мониторинга виртуальных машин обеспечивает проверку состояния инфраструктуры и уведомления о проблемах. PRTG для мониторинга виртуализации предоставляет готовые сенсоры для различных платформ виртуализации и удобный веб-интерфейс для управления мониторингом виртуализации.

Сравнение инструментов мониторинга виртуализации по функциональности показывает, что коммерческие решения обычно предоставляют более глубокую интеграцию с платформой виртуализации и продвинутые функции анализа. Простота настройки варьируется от простых веб-интерфейсов до сложных систем, требующих глубоких знаний. Стоимость инструментов мониторинга виртуализации может варьироваться от бесплатных open-source решений до дорогих коммерческих лицензий. Поддержка различных платформ виртуализации важна для организаций, использующих несколько платформ виртуализации.

Рекомендации по выбору инструментов мониторинга виртуализации зависят от размера инфраструктуры, бюджета и требований. Для малых инфраструктур достаточно встроенных инструментов платформы виртуализации или бесплатных open-source решений. Для средних инфраструктур рекомендуется использовать комбинацию встроенных инструментов и сторонних решений для расширенного мониторинга виртуализации. Для крупных инфраструктур необходимы комплексные решения с продвинутыми функциями анализа и автоматизации управления ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации.

Интеграция инструментов мониторинга виртуализации позволяет комбинировать различные решения для комплексного мониторинга виртуализации. Например, можно использовать встроенные инструменты платформы виртуализации для базового мониторинга виртуальных машин и сторонние решения для расширенной аналитики и визуализации. Интеграция через API позволяет автоматизировать сбор метрик и создание отчетов на основе данных мониторинга виртуализации. Комбинирование различных инструментов для мониторинга виртуализации обеспечивает максимальную гибкость и функциональность системы мониторинга виртуализации.

Архитектура системы мониторинга виртуализации: Гипервизоры (VMware/Hyper-V/Proxmox/KVM) → Агенты сбора метрик → Система хранения данных → Аналитический движок → Дашборды и алерты → Администраторы

Оптимизация производительности на основе данных мониторинга

Оптимизация производительности виртуальной инфраструктуры на основе данных мониторинга виртуализации является непрерывным процессом, который позволяет поддерживать оптимальную производительность инфраструктуры. Анализ метрик виртуализации для выявления проблем производительности включает отслеживание высокого использования CPU, нехватки памяти, узких мест в хранилище и проблем с сетью. Данные мониторинга виртуализации предоставляют объективную информацию о состоянии инфраструктуры, которая позволяет принимать обоснованные решения об оптимизации.

Выявление проблем производительности на основе метрик виртуализации требует понимания нормальных значений для вашей инфраструктуры. Высокое использование CPU виртуальными машинами или хостами может указывать на нехватку процессорных ресурсов или неоптимальную конфигурацию виртуальных машин. Нехватка памяти проявляется в метриках виртуализации как высокое использование RAM и активное использование файла подкачки, что снижает производительность виртуальных машин. Узкие места в хранилище видны в метриках виртуализации как высокие задержки доступа к диску и низкие значения IOPS. Проблемы с сетью отражаются в метриках виртуализации как высокая задержка передачи данных и наличие ошибок в сетевых интерфейсах.

Оптимизация на основе метрик виртуализации включает несколько направлений. Настройка параметров виртуальных машин на основе данных мониторинга виртуализации позволяет оптимизировать выделение ресурсов для каждой VM. Перераспределение ресурсов между виртуальными машинами на основе метрик виртуализации помогает балансировать нагрузку и устранять узкие места. Миграция виртуальных машин между хостами на основе данных мониторинга виртуализации позволяет распределить нагрузку и оптимизировать использование ресурсов хостов. Оптимизация конфигурации хранилища на основе метрик виртуализации помогает улучшить производительность дисковых операций.

Управление ресурсами виртуализации для улучшения производительности включает настройку резервирования ресурсов для критичных виртуальных машин на основе метрик виртуализации. Использование QoS (Quality of Service) для управления ресурсами позволяет гарантировать минимальный уровень производительности для важных виртуальных машин. Оптимизация консолидации виртуальных машин на основе данных мониторинга виртуализации помогает найти баланс между эффективным использованием ресурсов и производительностью виртуальных машин.

Мониторинг виртуализации для предотвращения проблем производительности включает раннее выявление трендов деградации производительности на основе анализа исторических метрик виртуализации. Проактивное управление ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации позволяет предотвращать проблемы до их возникновения. Планирование обновлений инфраструктуры на основе метрик виртуализации помогает своевременно обновлять оборудование и программное обеспечение для поддержания оптимальной производительности.

Решение проблем при мониторинге виртуализации

При настройке и использовании мониторинга виртуализации могут возникать различные проблемы, которые требуют решения для обеспечения эффективной работы системы мониторинга виртуализации. Проблемы сбора метрик являются одной из наиболее распространенных проблем при организации мониторинга виртуализации. Агенты мониторинга могут не собирать данные из-за проблем с сетевой связностью, неправильной настройки агентов или отсутствия необходимых прав доступа к гипервизору.

Проблемы производительности мониторинга виртуализации возникают, когда система мониторинга виртуализации сама создает значительную нагрузку на инфраструктуру. Оптимизация частоты сбора метрик помогает снизить нагрузку на гипервизоры и сеть. Оптимизация хранения данных мониторинга виртуализации включает настройку агрегации старых данных и удаление неактуальных метрик для снижения объема хранимых данных.

Проблемы с визуализацией данных мониторинга виртуализации включают создание эффективных дашбордов для мониторинга виртуальных машин. Выбор правильных метрик виртуализации для отображения на дашбордах критичен для быстрого понимания состояния инфраструктуры. Настройка временных интервалов для отображения метрик виртуализации должна соответствовать целям анализа: краткосрочные интервалы для оперативного мониторинга виртуализации, долгосрочные для анализа трендов.

Восстановление после сбоев мониторинга виртуализации требует наличия резервных копий конфигураций системы мониторинга виртуализации. Восстановление исторических данных мониторинга виртуализации важно для анализа трендов и планирования мощностей. Настройка репликации данных мониторинга виртуализации обеспечивает отказоустойчивость системы мониторинга виртуализации и возможность восстановления после сбоев.

Лучшие практики мониторинга виртуализации

Организация эффективного мониторинга виртуализации требует следования лучшим практикам, которые были выработаны на основе опыта эксплуатации виртуальных инфраструктур. Стратегия мониторинга виртуализации должна начинаться с определения критичных метрик виртуализации, которые действительно важны для вашей инфраструктуры. Настройка многоуровневого мониторинга виртуализации (хосты, виртуальные машины, приложения) обеспечивает полную картину состояния инфраструктуры. Баланс между детальностью мониторинга виртуализации и производительностью системы мониторинга критичен для эффективной работы.

Настройка алертов для мониторинга виртуализации должна использовать разумные пороговые значения, основанные на реальных данных метрик виртуализации, а не на общих рекомендациях. Настройка эскалации уведомлений обеспечивает правильную реакцию на различные уровни критичности событий мониторинга виртуализации. Группировка связанных алертов помогает избежать информационной перегрузки и позволяет быстро понять суть проблемы в системе мониторинга виртуализации.

Распределение ресурсов виртуализации на основе мониторинга виртуализации требует регулярного анализа использования ресурсов и проактивного управления ресурсами виртуализации. Документирование решений по распределению ресурсов виртуализации помогает поддерживать консистентность конфигурации и облегчает передачу знаний в команде. Регулярный анализ данных мониторинга виртуализации позволяет выявлять тренды и оптимизировать распределение ресурсов виртуализации.

Автоматизация процессов мониторинга виртуализации значительно повышает эффективность управления инфраструктурой. Автоматическое масштабирование на основе метрик виртуализации позволяет динамически адаптировать ресурсы к изменяющейся нагрузке. Автоматическое управление ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации снижает необходимость ручного вмешательства и обеспечивает оптимальное использование ресурсов. Автоматические отчеты на основе данных мониторинга виртуализации помогают отслеживать состояние инфраструктуры и планировать развитие.

Документирование системы мониторинга виртуализации критично для поддержания эффективной работы. Ведение документации по метрикам виртуализации, пороговым значениям и процедурам реагирования на алерты помогает команде быстро реагировать на проблемы. Регулярный пересмотр системы мониторинга виртуализации включает периодический анализ эффективности мониторинга виртуализации, обновление пороговых значений на основе новых данных и оптимизацию дашбордов для улучшения визуализации метрик виртуализации.

Заключение: эффективный мониторинг виртуализации

Мониторинг виртуализации является критически важным компонентом эффективного управления виртуальной инфраструктурой. Правильно организованный мониторинг виртуализации позволяет контролировать производительность виртуальных машин, оптимизировать использование ресурсов, предотвращать проблемы и планировать развитие инфраструктуры. Правильный выбор метрик виртуализации и инструментов мониторинга виртуализации определяет успех всей системы мониторинга виртуализации. Управление ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации улучшает производительность инфраструктуры и снижает затраты на эксплуатацию.

Основные шаги для организации эффективного мониторинга виртуализации включают определение целей и критичных метрик виртуализации, выбор подходящих инструментов мониторинга виртуализации, настройку сбора данных мониторинга виртуализации, настройку алертов и дашбордов для визуализации метрик виртуализации, и регулярный анализ данных мониторинга виртуализации. Следование этим шагам позволяет создать эффективную систему мониторинга виртуализации, которая обеспечивает полный контроль над виртуальной инфраструктурой.

Рекомендации по организации мониторинга виртуализации включают начало с базового мониторинга виртуальных машин и постепенное расширение функциональности по мере роста инфраструктуры и опыта команды. Использование автоматизации для управления ресурсами виртуализации на основе данных мониторинга виртуализации значительно повышает эффективность эксплуатации инфраструктуры. Регулярный пересмотр и оптимизация системы мониторинга виртуализации на основе накопленного опыта и изменений в инфраструктуре позволяет поддерживать эффективность мониторинга виртуализации на высоком уровне.